Kartoitus- ja paikkatietojärjestelmät

Mitä voimme tehdä GIS: llä?

Paikkatietojärjestelmää voidaan käyttää työkaluna sekä ongelmanratkaisu– että päätöksentekoprosesseissa sekä tietojen visualisoinnissa tilaympäristössä. Paikkatietoja voidaan analysoida, jotta voidaan määrittää (1) ominaisuuksien sijainti ja suhteet muihin ominaisuuksiin, (2) missä on eniten ja/tai vähiten jotakin ominaisuutta, (3) ominaisuuksien tiheys tietyssä tilassa, (4) mitä mielenkiintoisella alueella (AOI) tapahtuu, (5) mitä tapahtuu jonkin ominaisuuden tai ilmiön lähellä ja (6) ja miten tietty alue on muuttunut ajan myötä (ja millä tavalla).

Kartoitetaan, missä asiat ovat. Voimme kartoittaa reaalimaailman ominaisuuksien spatiaalisen sijainnin ja visualisoida niiden väliset spatiaaliset suhteet. Esimerkki: alla näet kartan frac -hiekkakaivosten sijainneista ja hiekkakivialueista Wisconsinissa. Voimme nähdä visuaalisia malleja datassa määrittämällä, että murtumaton kaivostoiminta tapahtuu alueella, jolla on tietyntyyppinen geologia. Määrien kartoitus.

Ihmiset kartoittavat määriä, kuten eniten ja vähiten, löytääkseen kriteerit täyttävät paikat tai nähdäkseen paikkojen väliset suhteet.
Esimerkki: alla on kartta hautausmaista Wisconsinissa. Kartta näyttää hautausmaan sijainnit pisteinä (pisteiden tiheys) ja jokainen maakunta on värikoodattu osoittamaan, missä on eniten ja vähiten (vaaleampi sininen tarkoittaa vähemmän hautausmaita).

Tiheyden kartoitus.

Joskus on tärkeämpää kartoittaa pitoisuudet tai määrä, joka on normalisoitu alueen tai kokonaismäärän mukaan. Esimerkki: Alla olemme kartoittaneet Manhattanin väestötiheyden (kokonaisväestömäärät normalisoituna alueen neliökilometreinä väestönlaskentateksteistä.)

Löytää mitä sisällä on.

Voimme GIS: n avulla määrittää, mitä tapahtuu tai mitä ominaisuuksia on tietyllä alueella/alueella. Voimme määrittää “sisäpuolen” ominaisuudet luomalla erityisiä ehtoja kiinnostaaksemme alueen (AOI). Esimerkki: alla on kartta tulvatapahtumasta sekä tulvaverkon lohkoista ja rakennuksista. Voimme käyttää työkaluja, kuten CLIP, määrittääksemme, mitkä paketit kuuluvat tulvatapahtumaan. Lisäksi voimme käyttää pakettien ominaisuuksia määrittämään mahdolliset omaisuusvahinkojen kustannukset.

Löytää mitä on lähellä.

Voimme selvittää, mitä tapahtuu tietyn etäisyyden sisällä ominaisuudesta tai tapahtumasta, kartoittamalla lähistöllä geoprosessointityökalujen, kuten BUFFER, avulla. Esimerkki: alla näemme ajoaikojen kartan keskustasta Madisonin kaupungista, WI. Voimme käyttää katuja verkostona ja lisätä erityisiä kriteerejä, kuten nopeusrajoituksia ja risteysohjaimia, määrittääksemme, kuinka pitkälle kuljettaja voi yleensä päästä 5, 10 tai 15 minuutissa. (Kartta UW -laajennuksesta)

Kartoituksen muutos.

Voimme kartoittaa tietyn maantieteellisen alueen muutoksen ennakoidaksemme tulevia olosuhteita, päättääksemme toimintatavoista tai arvioidaksemme toiminnan tai politiikan tuloksia. Esimerkki: alla on Barnstable, MA: n maankäyttökartat, jotka osoittavat muutoksia asuinalueiden kehityksessä vuosina 1951-1999. Tummanvihreä osoittaa metsää ja kirkkaan keltainen asuinalueen kehitystä. Tällaiset sovellukset voivat auttaa kertomaan yhteisön suunnitteluprosesseista ja -käytännöistä.